掲載雑誌（和）： 土木学会年次学術講演会講演概要集第2部 Vol： 47巻 年： 1992年 頁： 58-59頁 著者（和）： 川原　恵一郎，平野　宗夫，森山　聡之 タイトル（和）： 雲仙普賢岳における土石流発生の限界と予測について 抄録（和）：
本報では､普賢岳及び水無川流域の雨量データにより､累加雨量と到達時間の概念を用いて土石流の発生限界を検討する｡また､ニューラルネットワークを用いて土石流の発生予測を試みる｡雨量データは気象庁の雲仙岳測候所の地上雨量計,土石流発生の判定には､九州大学島原地震火山観測所の地震計の振動波形を用いた｡これによると到達時間は1時間前後と推定され､土石流の発生限界として1時間雨量が6mmを越えると注意が必要となり､これは防災の目安の一つになると考えられる｡また､ニューラルネットワークを用いた手法では､5月の雨量を学習に使用した場合､それ以降の発生を高い確率で予測している｡故に今後多くの情報を与えることでさらに充実した予測が期待される｡ キーワード（和）： 土石流，発生限界降雨，ニューラルネットワーク 掲載雑誌（英）： PROCEEDINGS OF ANNUAL CONFERENCE OF THE JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS 著者（英）： Kawahara Keiichiro,Hirano Muneo,Moriyama Toshiyuki タイトル（英）： FORECASTING AND CRITICAL RAINFALL FOR THE OCCURRENCE OF DEBRIS FLOW AT UNZEN VOLCANO 抄録（英）：
In this paper,methods are used to forecast the occurrence of debris flow,using rainfall data by a rain gauge from Unzen meteorological observatory.One is a method to find critical rainfall rate by calculating culmitive rainfall.It is found that the occurrence of debris flow is possible when hourly rainfall is above 6mm.The other is a method which outputs the possibility of the occurrence by using neural networks.The results show that the method is useful to forecast the occurrence of debris flow at Unzen volcano. キーワード（英）： debris flow,critical rainfall,neural network 記事区分： - 区分 　　　委員会論文集