掲載雑誌（和）： 土木学会年次学術講演会講演概要集第1部 Vol： 47巻 年： 1992年 頁： 1336-1337頁 著者（和）： 藤田　章弘，野田　茂，星谷　勝，小淵　康義 タイトル（和）： 構造化学習による震動系のシステム同定と自己組織化 抄録（和）：
本論では､既発表の同定手法に対し､ニューラルネットワークの「関数学習機能」と「最適化機能」を利用した適応力のある同定方式を提案した｡「システム同定」は､1)地震入力とともに､構造系の主要な箇所の応答をセンサーで計測する､2)震動系をSDでネットワークにモデル化する､3)それをニューラルネットワークに変換する､4)入力と応答波形を分析することで､環境の変化に対して巧みに適応させ､かつ構造に対する学習の結果､対象の特徴抽出機能を自己組織化させる､という手順で行った｡従来多用されてきたパラメーター同定に対し､提案した方式は､対象の構造や機能が把握できるために､汎用性があり､工学上の応用範囲が広いと言える｡ キーワード（和）： 動的システム，システム同定，構造化学習，自己組織化，ニューラルネットワーク 掲載雑誌（英）： PROCEEDINGS OF ANNUAL CONFERENCE OF THE JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS 著者（英）： Fujita Akihiro,Noda Shigeru,Hoshiya Masaru,Obuchi Yasuyoshi タイトル（英）： IDENTIFICATION AND SELF-ORGANIZATION OF DYNAMIC SYSTEM BY STRUCTURAL LEARNING ALGORITHM 抄録（英）：
- キーワード（英）： dynamic system,system identification,structural learning,self-organization,newal network 記事区分： - 区分 　　　委員会論文集