掲載雑誌（和）：
土木学会年次学術講演会講演概要集第1部
Vol：
47巻
年：
1992年
頁：
142-143頁
著者（和）：
マリハ ファティマ，山崎 文雄，片山 恒雄
タイトル（和）：
ニューラルネットワークを用いた構造物の地震被害推定
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抄録（和）：
本研究では,過去の70の地震動記録から求めに各種の地震動強度パラメータと構造物の被害データをニューラルネットワークに適用することにより,ライフラインシステムの地震被害推定を行った｡ニューラルネットワークを用いて都市ガスシステムの被害推定を行ったところ,既往の研究で示されているように,地震動の最大変位,最大速度,SIが構造被害と強く関係する指標であることを再確認出来た｡
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キーワード（和）：
ニューラル・ネットワーク，地震被害，地震動強さ指標
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掲載雑誌（英）：
PROCEEDINGS OF ANNUAL CONFERENCE OF THE JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS
著者（英）：
Maliha Fatima,Yamazaki Fumio,Katayama Tsuneo
タイトル（英）：
NEURAL NETWORKS FOR ESTIMATION OF EARTHQUAKE DAMAGE SEVERITY.
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抄録（英）：
During a strong motion,hte range of stuctural damage in quite wide.Earthquake strong motion reeords must be recencilable with observed damage.For post to Significant ground motions,the effect of different earthqualce severity inchices on the structural damage severity was analysed using neural network Peak grownd acceleralion does not correlate well with the structural damege.Also,the peak ground velocily and spectral intensity values are strongly correlatied with the damage,In case of a strong earthqualce,the decision to maintation or to shut off a facility is a seusitive issue.For each ground motion index,operational threshold values are estimated with more then 90% precision.
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キーワード（英）：
NEURAL NETWORKS,Structural Damage,GROUND MOTION INDICES
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記事区分：
-
区分
委員会論文集