掲載雑誌（和）： 土木学会年次学術講演会講演概要集第1部 Vol： 49巻 年： 1994年 頁： 1490-1491頁 著者（和）： 尾崎　竜三，高田　至郎，小川　安雄 タイトル（和）： 数点の液状化センサーデータを用いた地震直後における広地域の液状化有無の判定手法 抄録（和）：
地震発生直後に生じる地盤の液状化により都市施設,特に地中に埋設されたパイプライン施設は多大な被害を受けると言える.そのため,地震発生後に迅速かつ正確に液状化地域を特定することは,2次災害の防止に非常に有益な情報を提供すると考えられる.ここでは,限られた地点に設置された液状化センサーからのリアルタイムな液状化の有無という情報をもとにした地震直後における地域の液状化の発生を判定する方法を提案している.その手法をガス供給地域に適用したところ,液状化しやすいところは液状化有と判定されていることから妥当な結果が得られたと言える. キーワード（和）： 液状化，液状化センサー，ニューラルネットワーク 掲載雑誌（英）： PROCEEDINGS OF ANNUAL CONFERENCE OF THE JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS 著者（英）： Ozaki Ryuzo,Takada Shiro,Ogawa Yasuo タイトル（英）： METHOD TO ESTIMATE LIQUEFIED AREAS BASED ON REAL TIME DATA BY LIQUEFACTION SENSORS SET IN LIMITED LOCATIONS 抄録（英）：
Liquefaction during earthquakes gives severe effects on the performance of urban facilities specially to buried pipelines.Quick and accurate detection of liquefaction areas right after the earthquake is considered to be very important for the prevention of secondary disaster.Present paper proposes method to estimate the area of liquefaction after earthquakes based on the real time data by eiquefaction sensors set in limited locations.The proposed method was applied to the area where a gas distribution system is existing.Estimated areas of liquefaction are showing good agreement with the area estimated by other conception. キーワード（英）： liquefaction,liquefaction sensors set,neural network 記事区分： - 区分 　　　委員会論文集